法务AI化诊断版
围绕 1 个具体法务工作流,判断哪一段值得先 AI 化,哪些边界必须保留人工复核。
- 工作流快速拆解
- AI 化可行性判断
- 人工复核边界
- 下一步优先级建议
Legal AI Pilot
合同初审 / 制度问答 / 审签协同 / 客户文件应对
不是先上一个大系统,也不是先谈抽象“数字化转型”。先围绕企业法务团队正在卡住的一个具体工作流,判断要建什么知识库、哪一段适合 AI 预处理、哪些动作必须保留人工复核。
Best for
Three offers
目标不是一下子把法务部门全部改造,而是先把最值得 AI 化的一段挑出来并跑通。
围绕 1 个具体法务工作流,判断哪一段值得先 AI 化,哪些边界必须保留人工复核。
拆解 1-2 个法务工作流,形成知识库准备清单、AI 节点、复核机制和试点优先顺序。
围绕 1 个优先工作流跑一轮轻量试点,输出提示结构、材料结构、复核规则和下一步扩展建议。
Good first workflows
优先选那些重复出现、材料相对标准化、但又长期占用法务时间的工作流。
先提取关键条款、差异点、待确认事项和非标风险,再由法务复核。
知识库基础:合同模板、条款库、历史批注、授权边界、风险分级规则
基于企业制度、合规模板和审批规则回答高频内部问题,同时提示不能自动答的边界。
知识库基础:制度文件、FAQ、审批权限、禁止自动答复清单、升级路径
在进入法务审签前提醒业务补齐事实、附件、背景和风险说明,减少反复追材料。
知识库基础:审签SOP、材料清单、业务表单、合同类型、审批节点
把客户问卷、采购附件、合规承诺和证据资料连起来,形成可回、可改、需补证据的判断。
知识库基础:行业法规、客户文件样本、证据台账、英文回复模板、谈判底线
Control before scale
法务 AI 化不是把判断外包给模型,而是把重复劳动、材料整理和初步提取交给 AI,把法律判断、例外处理和对外口径留给人。
Workflow-first intake
合同初审、制度问答、审签协同、客户文件应对或材料归集,先选一个具体工作流,再判断需要建什么知识库、哪些步骤适合 AI 化。